Microsoft가 1996 년에 개발 한 Active Directory는 Windows 운영 체제가 도메인에 대한 정보를 수집하고 모니터링하는 기본 방법입니다. 최근에는 온라인 데이터 흐름을 용이하게하고 볼 수 있도록 기능이 향상되었습니다..
Active Directory의 구조
네트워크의 모든 관련 객체를 액세스 할 수 있도록 고안 되었기 때문에 디렉토리는 이해하기 쉬운 계층 구조로 구조화되었습니다. 여러 가지보기 수준이 있습니다 : 숲, 나무 및 도메인 / 개체.
Microsoft Active Directory 자습서 제 1/2 부
포리스트는 모든 트리와 도메인을 볼 수있는 곳입니다. 트리 수준으로 떨어지면 하나 이상의 도메인이 있음을 알 수 있습니다. 도메인 또는 객체의 깊이가 더 낮음.
세 가지 주요 범주가 있습니다. 프린터 및 스캐너와 같은 하드웨어 장치를 다루는 리소스. 다른 두 가지는 네트워크 및 도메인의 기본 구성 요소 인 서버 및 개체입니다..
Active Directory는 특히 개체 관리에 유용합니다. 객체는 다른 객체를 포함 할 수있는 요소로 정의 될 수 있습니다. 모든 객체는 자체 속성이나 스키마를 가지며 액세스 할 수 있고 수정할 수 있습니다..
Active Directory의 작동 방식
시스템 관리자가 Active Directory를 중요하게 만드는 이유는 업데이트 및 업그레이드 프로세스를 가상의 한 단계 프로세스로 만듭니다. 예를 들어, 새 보안 응용 프로그램을 설치해야합니다. 네트워크에 컴퓨터가 여러 대 있으면 절차가 번거롭지 만 Active Directory는 포리스트 구조를 통해 쉽게 수행 할 수 있습니다. 당신은 하나의 객체를 업데이트하고 그것은 모든 객체에 적용됩니다..
구조는 또한 특정 객체를 변경할 수 있도록 충분히 유연합니다. 각각은 고유 한 스키마를 가지고 있기 때문에 관리자는 특정 작업을 사용자에게 할당하고 모든 사용자에게 액세스 권한을 부여하지 않고 특정 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.
액세스 수준을 결정하기 위해 Active Directory는 다음과 같은 두 가지 요소를 사용합니다. 전 이적 트러스트와 일방적 인 전 이적 비 신뢰.
전 이적 신뢰는 사용되면 관리자가 다른 도메인 및 / 또는 트리에 사용자가 입장 할 수 있음을 나타냅니다. 반면에 전이적이지 않은 편도는 트리 또는 도메인으로의 진입을 의미하지만 다른 도메인으로의 진입을 의미하지는 않습니다.
이러한 상황은 네트워크 시스템 관리자가 여러 사용자의 도메인에 액세스 할 때 발생하지만 최종 사용자는 자신에게 할당 된 도메인을 벗어날 수 없습니다. 이는 사용자 도메인의 문제를 체크 아웃 할 때 관리자에게 매우 중요합니다..
이것들은 Microsoft의 Active Directory에서 사용할 수있는 것들 중 일부일뿐입니다. 기술력이 뛰어나지 만 정보 및 데이터를 관리하고 보안 검사 및 소프트웨어 업그레이드를 수행하는 것이 훨씬 쉽습니다..
이러한 이유로 Active Directory의 사용은 Windows 운영 체제가있는 서버 및 네트워크의 일부가되었습니다. Active Directory 사용 방법 Active Beta는 위험 프리미엄을 캡처하여 수익을 향상시키고 벤치 마크를 능가하기 위해 위험을 관리하는 체계적이고 수동적 인 방법입니다.
우리는 모두 낙천주의 자의 승리, 포트폴리오 관리 개척, 시카고 학교가 위험 프리미엄을 얻고 구매 및 유지의 혜택을 얻는 것에 대해 읽었습니다. The Macro Trader의 우리 팀이 성과를 내기 위해 여기 있습니다. 우리는 최고의 학계와 세계 최고의 매크로 거래자를 결합하여이 작업을 수행합니다. 우리는 여러 자산 클래스, 전략 및 기간을 사용하여 다양 화합니다. 또한 엄격한 스톱 로스 및 포트폴리오 규칙을 사용하여 리스크를 통제하므로 과도한 위험을 감수하지 않습니다..
이러한 규칙과 절차를 통해 우리는 두 가지 기본 거래 유형을 갖게됩니다. 우리는 알파 및 활성 베타 거래가 있습니다. 알파는 벤치 마크와 무관하게 시간이 지남에 따라 절대 수익률을 산출합니다. 우리는 오래 기름, 짧은 밥, 긴 소비자 필수품, 짧은 기술 및 긴 엔일 수있다. 이들 모두는 서로 다른 운전자를 가지고 있으며 각각의 배후에있는 연구는 서로 독립적입니다. 기본적으로 이러한 거래에 대한 연구는 벤치 마크와 무관하며 알파를 생성하는 데만 사용됩니다. 우리의 다른 유형의 거래는 액티브 베타입니다. 일반적으로 이러한 직위는 본질적으로 장기적이며 위험 프리미엄을 포착하려고합니다. 우리는 장기적으로 주식이 길고 고정 수입이 이론적으로나 실제적으로 모두 상승하는 인플레이션을 발생 시킨다는 것을 안다.
그렇다면이 특별한 이유는 무엇입니까? 잘 구입하고 정기적으로 개최하는 것은 매우 큰 손실을 가지고 있습니다. 예, 장기적으로 이득은 크지 만 중기 적으로는 한 번에 10 년 이상 지속될 수 있습니다. 우리가해온 것은 장기적인 위험 보상 비율을 높이고 위험을 줄이기 위해 몇 가지 장기적인 타이밍 모델을 통합하는 것입니다. 기본적으로 우리는 상황이 호의적 일 때 아웃소싱하고 아웃하지 않을 때 시장에 나옵니다. 시간이 지남에 따라이를 통해 대부분의 손실을 피하면서 시장에서의 상승 이득을 대부분 잡을 수 있습니다..
우리 모델은 주식 또는 고정 수입에 대해 긍정적 인 각 시스템에 대해 X %를 할당합니다. 예를 들어 고정 수입의 경우 현재 베타 버전으로 표시된 포트폴리오 중 50 %가 5 개의 시스템으로 구성되어 있습니다. 긍정적 인 경우 포트폴리오의 10 %를 할당합니다. 5 명이 모두 긍정적 인 경우 전체 50 %를 배분합니다. 몇 가지 할당 절차를 실험 한 결과,이 경우에는 더 간단하다는 것을 알았습니다..
시간이 지남에 따라 활성 알파 전략에 따라 활성 베타를 사용하면 전반적인 포트폴리오 이득을 극적으로 높일 수 있습니다. 또한 좋은 무역 아이디어를 얻기 위해 마른 일을 할 때 일하는 데 더 많은 돈을 투자 할 수 있습니다. 현재 우리는 고정 수입과 주식 포트폴리오에서 이것을 운용하고 있으며, 향후 몇 개월 동안 우리는이 시장에 구축 된 리스크 프리미어를 포착하기위한 여러 가지 방법을 발견 했으므로 원자재와 통화에 추가 할 것입니다.