모든 웹 마스터와 마찬가지로 Google에 검색어가있을 때 웹 사이트가 최상위에 위치해야합니다. 자연 검색 엔진 결과에서 높은 순위를 매기는 것은 웹 사이트로 트래픽을 유도하는 핵심 요소입니다. 검색 쿼리의 순위가 높을수록 웹 사이트가 인터넷 커뮤니티에 더 자주 제공됩니다. 이러한 결과를 얻는 프로세스를 검색 엔진 최적화라고합니다..
좋은 검색 엔진 최적화 및 유기 검색 결과에서 더 높은 순위의 요소는 높은 웹 표준, 접근성 및 웹 사이트의 유용성을 유지하고 있습니다. 어떤 사이트의 가시성을 향상시키는 것은 인간의 사용 편의 요소, 독창적이고 우수한 콘텐츠, 검색 로봇에 대한 쉬운 색인 생성 및 사이트가 방문객에게 호소력을 갖도록합니다.
SEO - 검색 엔진 작동 방식
검색 엔진 최적화에 종사하는 많은 웹 마스터, 사이트 소유자 및 컨설턴트가 있습니다. 실제로 웹 사이트 콘텐츠, 키워드 및 메타 태그의 최적화를 고려한 검색 엔진 마케팅의 하위 집합으로 간주됩니다. 또한 복잡한 스크립트 사용을 최소화하여 검색 엔진 로봇이 웹 사이트에서 콘텐츠를 크롤링 할 수있는 기능을 향상시킵니다. 자신의 사이트를 최적화하기위한 기술 전문 지식이없는 경우 자격을 갖춘 전문인을 찾아 도움을 받아야합니다..
검색 엔진 최적화를 향상 시키려면 구조, 프리젠 테이션 및 로봇의 사이트 색인 생성을 올바르게 허용하는 사이트 코딩이 필요합니다. 또한 방문자 트래픽과 웹 사이트를 찾는 데 사용되는 키워드 및 해당 키워드를 가입, 구매 또는 특정 방문 페이지의 원하는 액션으로 전환하는 것을 측정합니다.
더 높은 순위를 얻는 데 중요한 검색 엔진 마케팅의 또 다른 부분은 링크 구축입니다. 검색 엔진에 대한 웹 사이트의 가시성을 높이고 트래픽 및 검색 엔진 로봇을 색인 생성을 위해 웹 사이트로 유도하려면 웹 사이트를 품질의 디렉토리에 제출하여 사이트 주제와 관련된 인바운드 링크를 늘려야합니다.
이러한 작업을 수행하면 트래픽 및 인바운드 링크가 증가하여 검색 순위가 높아집니다. 엔진 검색 방법 토론토 검색 엔진은 작동 방식이나 그들이 구축 한 알고리즘이 서로 다릅니다. 그러나 다음 기본 작업을 수행합니다.
- 인터넷을 검색하여 몇 가지 키워드를 기반으로 정보를 찾습니다..
- 그들은 정보가 발견 된 위치에 대한 포인터와 함께 발견 한 정보의 색인화 된 데이터베이스를 구축합니다.
- 이 색인 데이터베이스를 사용하여 사용자는 주요 용어 및 구문을 검색 할 수 있습니다..
인터넷 초기에 검색 엔진은 수천 페이지의 색인을 생성하고 매일 몇 안타 만 받았습니다. 현재, 토론토 검색 엔진은 수억 페이지에 이르는 색인을 생성하고 매일 백만 번 이상의 조회수를 기록합니다.
크롤링이란 무엇입니까??
파일 또는 문서의 위치를 알려면 토론토 검색 엔진이 웹에서이 파일을 찾아야합니다. 웹에서 정보를 찾는이 프로세스는 스파이더 또는 크롤러로 알려진 프로그램을 통해 이루어집니다..
유용한 데이터베이스를 구축하고 유지하려면 프로그램이 많은 웹 페이지를보고 분석해야합니다. 거미는 많이 사용되는 서버에서 여행을 시작합니다. 거미는 인기있는 사이트로 시작하여 페이지의 내용을 찾고 색인을 생성합니다. 그런 다음이 웹 사이트에있는 모든 링크로 이동합니다. 이렇게하면 거미가 웹 전체를 크롤링하여 찾은 모든 정보를 찾아 색인을 생성합니다..
색인 생성
토론토 검색 엔진 (Toronto Search Engines)이 정보 찾기 작업을 완료하면 사용자에게 액세스 할 수있는 방식으로 데이터베이스에 색인을 생성하고 저장해야합니다. 여기에는 2 가지 주요 측면이 있습니다..
-데이터와 함께 저장된 정보
-정보가 색인되는 방법
가장 단순한 경우, 토론토 검색 엔진은 키워드와 키워드가 저장된 위치를 저장할 수 있습니다. 이것은 토론토 검색 엔진의 사용을 매우 제한 할 것입니다. 키워드가 한 번 또는 여러 번 사용되었는지, 키워드가 웹 사이트와 관련이 있는지, 문제의 웹 사이트가 다른 웹 사이트 등으로 연결되었는지 여부를 알 수 없기 때문입니다..
보다 유용한 결과를 얻기 위해 대부분의 토론토 검색 엔진은 단어와 URL 이상을 저장합니다. 그들은 페이지에 키워드가 나타나는 횟수를 저장합니다. 엔진은 각 항목에 가중치를 할당하며 문서 위쪽, 하위 제목, 링크, 메타 태그 또는 페이지 제목에 나타나는 단어에 할당되는 값이 증가합니다. 토론토 수색 엔진은 웹 사이트를 평가하기 위하여 다른 산법을 채택한다.
색인은 하나의 목적을 가지고 있습니다. 가능한 한 빨리 정보를 찾을 수 있습니다. 토론토 검색 엔진 (Toronto Search Engines)이 색인을 작성하는 꽤 많은 것들이 있습니다. 가장 유명한 방법은 해시 테이블을 사용하는 것입니다.