다음 주 또는 다음 달 또는 내년에 일어날 예정인 이벤트가 고객 또는 비즈니스에 영향을 미칠 수있는 사건을 거의 확실하게 알 수 있다면 좋지 않을까요??
그렇게했다면 기회 혜택을 누리거나 고객의 잠재적 인 손실을 예방할 수 있습니다..
이제 Predictive Analytics라는 도구를 사용하여 기업들이 현재 수행하고있는 작업을 정확하게 수행 할 수 있습니다. 이들은 비즈니스에 관한 데이터와 고객 및 잠재 고객에 대한 정보를 결합하여 어떤 일이 일어날 것인지 예측할 수있는 방법으로 분석하고 다른 회사가 가지고 있지 않은 경쟁 우위를 활용합니다.
수제 딸기 팝 타르트
이것은 맥주와 팝 타트가 들어오는 곳입니다. 월마트는 2004 년 허리케인 찰리와 프랜시스의 플로리다에서 두 배의 희롱을 당했을 때 Predictive Analytics를지도에 올렸습니다..
찰리에 대한 허리케인 경고가 발령되었을 때 월마트는 기상과 허리케인 데이터, 고객 정보 및 지출 패턴 등 모든 것을 추적했습니다. 3 주 후 Frances에 대한 경고가 발표되었을 때 Wal-Mart는 Charlie가 자신의 모든 항목의 판매 가능성을 예측할 때 수집 한 정보를 사용했습니다. (허리케인이 올 때 Floridians는 실제로 맥주와 Pop-Tarts를 찾으러 나옵니다.
월마트는 수집 한 정보를 사용하여 고객이 원하는 상품으로 플로리다 매장을 충분히 확보하고 잠재적 인 비즈니스 중단을 기회로 활용했습니다.
Wal-Mart 뿐만이 아닙니다. 무선 전화 회사는 고객이 짧은 시간 내에 동일한 불만 사항을 고객 서비스 부서에 3 회 전화하면 해당 고객이 다른 이동 통신사 (또는 무선 전문 용어를 사용하는 :괴롭힘:)로 전환 할 가능성이 있음을 알고 있습니다. 이벤트와 그 결과 사이에는 예측 가능한 상관 관계가 있습니다. Predictive Analytics를 사용하여 잠재적 인 음수를 긍정적으로 변환 할 수 있습니다..
회사가 Predictive Analytics를 사용하는 또 다른 방법은 소매업 운영을 확장하고 새로운 매장을 찾을 위치를 결정하는 것입니다. 사용 가능한 임대 공간이 여러 가지로 제공 될 때 가장 좋은 옵션을 선택하는 방법은 종종 어려운 과제입니다..
Predictive Analytics를 사용하여 회사는 기존 고객 기반을 평가하고 데이터를 저장 한 다음이를 가구 수입, 연령 및 기타 라이프 스타일 및 인구 통계 데이터에 대한 정보와 결합하여 비즈니스에 적합한 위치를 선택합니다.
보시다시피 Predictive Analytics는 모든 유형의 회사 또는 조직이 강력한 경쟁 우위를 확보 할 수 있도록 지원합니다. 또한 엄청난 IT 부서와이 기술을 활용하는 데 막대한 예산이 소요되는 것처럼 들리지만, 사실이 아닙니다..
Predictive Solution을 시작하는 가장 좋은 방법은 비즈니스의 한 영역에서 테스트를 수행하여 발을 젖게하는 데 도움이되는 회사와 파트너 관계를 유지하는 것입니다. 성공적인 Predictive Analytical Solution은 고객 중심에서부터 시작하여이를 염두에 두십시오 - 파트너 회사와 협력하여 기존 고객을 유지할 수있는 방법을 찾고 새로운 구성원이나 고객을 비즈니스에 끌어들이거나 경쟁 업체가 원하지 않는 비즈니스 기회를 활용하십시오. 알고있는.
Predictive Analytics를 사용하여 비즈니스의 한 영역에서 성공을 거둔 후에는 조직의 다른 영역에서이 유용한 도구를 다른 용도로 사용하는 것이 얼마나 빨리 시작되는지 놀라게됩니다..
Predictive Analytics를 사용하여 예기치 않은 기회를 활용하고 새로운 고객을 확보하고 경쟁 우위를 확보 할 수있는 방법을 알고 싶다면 저에게 전화하십시오.!