축구 개선은 축구 기부자가 더 많은 정보에 입각 한 베팅을하는 데 도움이되는 잘 알려진 잘 사용 된 통계 기술을 설명하는 일련의 기사입니다. 기술의 각각에는 그것의 자신의 이점 및 불리가 있고 그 (것)들을 고립에서 사용은 이기기의 당신의 기회를 개량 할 것이다. 그러나, 그들은 함께 bookies와의 전투에서 귀중한 것으로 증명할 것입니다. 각 기사에서 특정 방법이 어떻게 작동 하는지를 자세하게 설명하여 사용자가 자신의 예측을 작성하고 진행할 수있는 충분한 정보를 제공합니다. 또한이 기술을 사용하는 웹 사이트를 이미 매주 축구 베팅 예측으로 구성 할 수있는 위치에 대한 정보를 제공합니다..
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이 기사 세트에 설명 된 통계 방법은 귀하가 베팅하는 경기 또는 경기에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이됩니다..
이 기사에서 우리는 잘 알려진 우수 방법을 설명 할 것입니다. 수퍼 리티 (Superiority) 방법은 과거 세트 수의 게임에 대한 두 팀의 목표 차이 (우월)에 기반합니다.
다음은 기본 규칙입니다.?
각 팀의 목표 차이를 얻으십시오. 이것은 둘 중 하나 일 수 있습니다.
a) 홈 팀의 모든 홈 경기 및 마지막 N 경기의 어웨이 팀 만의 원정 경기.
또는
b) 마지막 N 경기 동안 각 팀의 모든 경기.
다음으로 우리는 특정 목표 차이가 발생할 때마다 각각을 세어야합니다. 우리는 홈 사이드와 어웨이 사이드 모두를 위해서 이것을 할 필요가 있습니다. 우리는 카운트를 보유한 테이블을 생성하고 우리의 경우 우리는 테이블에 다음과 같은 목표 차이를 나타내는 13 개의 행을 선택했습니다.
INDEX 목표 차이
1 ..........> - 5
2 ..........- 5
3 ..........- 4
4 ..........- 3
5 ..........- 2
6 ..........- 1
7 .......... 0
8 .......... 1
9 .......... 2
10 ........ 3
11 ........ 4
12 ........ 5
13 ........> 5
따라서 N 경기의 경우 목표 차이가 발생할 때마다 각 지수의 내용에 1을 더합니다. 이것은 약간 혼란 스러울 수 있으므로 예제를 살펴 보겠습니다..
아 스 날 v 웨스트 햄
ARSENAL 2 -1 0 0 3 -2 1 1 1 5 1 0 0 -2
WEST HAM 0 0 -2 -3 -1 3 1 -1 -1 2 1 3 0 1
위의 그림은 아스날과 웨스트 햄의 지난 14 경기의 목표 차이를 보여 주며, 이제 우리의 목표 차이 테이블에 추가하겠습니다.
표적 목표 차분한 서부 햄
1 ..........> - 5 ....... 0 .......... 0
2 ..........- 5 ......... 0 .......... 0
3 ..........- 4 ......... 0 .......... 0
4 ..........- 3 ......... 0 .......... 1
5 ..........- 2 ......... 2 .......... 1
6 ..........- 1 ......... 1 .......... 3
7 .......... 0 .......... 4 .......... 3
8 .......... 1 .......... 4 .......... 3
9 .......... 2 .......... 1 .......... 1
10 ........ 3 .......... 1 .......... 2
11 ........ 4 .......... 0 .......... 0
12 ........ 5 .......... 1 .......... 0
13 ........> 5 ........ 0 .......... 0
이제 각각의 홈 팀 배열 카운트가 상대방의 반대 배열 카운트에 추가됩니다. 그래서, 홈팀? 어레이 인덱스 13이 원정 팀에 추가됩니까? 배열 인덱스 1, 원정 팀 배열 인덱스 12가 원정 팀 배열 인덱스 2에 추가됩니다.
표적 목표 통합
1 ..........> - 5 ......... 0
2 ..........- 5 ........... 0
3 ..........- 4 ........... 0
4 ..........- 3 ........... 2
5 ..........- 2 ........... 3
6 ..........- 1 ........... 4
7 .......... 0 ............ 7
8 .......... 1 ............ 7
9 .......... 2 ............ 2
10 ........ 3 ............ 2
11 ........ 4 ............ 0
12 ........ 5 ............ 1
13 ........> 5 .......... 0
이제 예측을 결정할 수 있습니다. 추첨이 배열 인덱스 7로 표시된다고 가정하면 배열 인덱스 1 ~ 6은 자리 비움을 나타내고 배열 인덱스 8 ~ 13은 가정용 승리를 나타냅니다. 따라서 홈 카운트가 합산되므로 멀리있는 카운트가됩니다. 우리의 예에서는 이것이 우리에게 주어진다.
어때?
DRAW7
홈 WIN12
총 카운트 수 = 28
따라서,
어웨이 승률 = 32 %
무승부 = 25 %
홈 승리 가능성 = 43 %.
이제 네 차례 야.?
물론 위에 나온 값과 다른 값을 사용하도록 선택할 수도 있고 실험을 통해 더 나은 값을 사용할 수도 있습니다.
필요한 기술을 가지고 있다면 자신의 스프레드 시트를 작성하거나 결과 및 비품을 가져 와서 데이터에 Superiority 방법을 적용 할 소프트웨어를 작성할 수 있습니다. 또는 나 같은 게으른 사람이라면 이미이 작업을 수행하는 무료 소프트웨어를 구할 수 있습니다. 이 마지막 옵션이 당신을위한 것이라면 1X2Monster를 방문하십시오. Footyforecast 2.0 축구 베팅 소프트웨어의 무료 사본을 다운로드 할 수 있습니다.이 소프트웨어는이 기사 시리즈에서 설명한 모든 통계 방법을 사용합니다. 또한 소프트웨어에 대한 무료 주간 데이터베이스 업데이트를 다운로드 할 수 있습니다. 얼마나 멋진가??
이 시리즈의 모든 기사 목록이 있습니다.?
Rateform 방법을 사용하여 축구 베팅 개선
Footyforecast 메서드를 사용하여 축구 베팅 개선
승리 그리기 손실 방법을 사용하여 축구 베팅 개선
간단한 시퀀스 방법을 사용하여 축구 베팅 개선
점수 예측 방법을 사용하여 축구 베팅 개선
우월성 방법을 사용하여 축구 베팅 개선 축구 향상 방법 축구 향상 축구 베팅은 축구 삿대를 젓는 사람이 더 많은 정보에 입각 한 베팅을하는 데 도움이되는 잘 알려진 통계 기법을 설명하는 일련의 기사입니다. 기술의 각각에는 그것의 자신의 이점 및 불리가 있고 그 (것)들을 고립에서 사용은 이기기의 당신의 기회를 개량 할 것이다. 그러나, 그들은 함께 bookies와의 전투에서 귀중한 것으로 증명할 것입니다. 각 기사에서 특정 방법이 어떻게 작동 하는지를 자세하게 설명하여 사용자가 자신의 예측을 작성하고 진행할 수있는 충분한 정보를 제공합니다. 또한이 기술을 사용하는 웹 사이트를 이미 매주 축구 베팅 예측으로 구성 할 수있는 위치에 대한 정보를 제공합니다..
이 기사 세트에 설명 된 통계 방법은 귀하가 베팅하는 경기 또는 경기에 대해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이됩니다..
이 기사에서는 잘 알려진 Simple Sequence 메서드에 대해 설명합니다. Simple Sequence 메서드는 단순한 메서드는 아니며 간단한 시퀀스 메서드를 고안하는 여러 가지 방법이 있으며 사용자가 직접 만들 수 있습니다. Simple Sequence 메서드가 Footyforecast 2.0 소프트웨어와 1X2Monster 웹 사이트에서 구현되는 방식은 일련의 게임 각각에 대해 가중치 요소를 사용하는 것입니다.
다음은 기본 규칙입니다.?
예측 된 날짜로부터 되돌아보기 위해 많은 일치가 사용됩니다. 이제 우리 팀이 다음과 같은 결과를 얻었습니다 (가장 최근에 오른쪽에 있음).
W D L L W
이것은 그들에게 다음과 같은 점을 줄 것이다 :
3 + 1 + 0 + 0 + 3 = 7
이제는 현재의 폼을 고려하여 각각에 가중치를 부여합니다. 따라서 가장 오래된 일치 값에 1을 곱한 후 가장 최근의 일치 값에 5를 곱합니다. 물론이 값은 사용하는 일치 항목의 수에 따라 달라 지지만 예를 들면 다음과 같습니다.
3 * 1 + 1 * 2 + 0 * 3 + 0 * 4 + 3 * 5 = 20 점
이제 위 팀과 대결하는 원거리 팀이 다음과 같은 기록을 가지고 있다고 가정 해 봅시다.
W W D D D
그들은 가질 것이다 :
3 * 1 + 3 * 2 + 1 * 3 + 1 * 4 + 1 * 5 = 21 점.
포인트 차이 HOME v AWAY = 20 - 21 = -1.
이제 이것을 분류하는 방법에 따라 거리 우승을 나타낼 수 있습니다. 즉, 0 = 떨어져있는 점 차이 미만의 모든 일치 또는 무승부로 분류 될 수 있습니다..
간단한 예제를 보자.?
예를 들어 각 팀에서 진행 한 마지막 10 경기를 사용합니다. 그것은 홈에서의 마지막 10 홈 경기이고, 어웨이에서의 마지막 10 게임이다. 경기는 2007 년 1 월 20 일 잉글랜드 프리미어 리그에서 열린 미들즈브러와 볼튼 원더러스와의 경기입니다..
미들즈브러
L L W W W D L W W W
이것은 준다.
0 * 1 + 0 * 2 + 3 * 3 + 3 * 4 + 3 * 5 + 1 * 6 + 0 * 7 + 1 * 8 + 3 * 9 + 3 * 10
이것은
0 + 0 + 9 + 12 + 15 + 6 + 0 + 8 + 27 + 30 = 107
볼튼
승 승 승 승 승 승 승
이것은 준다.
0 * 1 + 3 * 2 + 3 * 3 + 3 * 4 + 1 * 5 + 0 * 6 + 0 * 7 + 3 * 8 + 3 * 9 + 0 * 10
이 같음
0 + 6 + 9 + 12 + 5 + 0 + 0 + 24 + 27 + 0 = 83
따라서 차이점은
107? 83 = +24
이것은 홈 승리로 결정될 수 있지만 선택한 임계 값에 따라 추첨으로 분류 될 수 있습니다.
이제 네 차례 야.?
물론 위에 나온 값과 다른 값을 사용하도록 선택할 수도 있고 실험을 통해 더 나은 값을 사용할 수도 있습니다. 홈 팀의 홈 게임 대신 원거리 팀의 원정 경기 대신 계산에 각 팀이 수행하는 모든 원정 및 원정 경기를 사용할 수도 있습니다. 위에 표시된 임계 값과 다른 임계 값을 선택할 수 있습니다. 또한 Simple Sequence 방법 예측에 대한 실제 결과를 플롯하여 얼마나 많은 실제 추첨이 승리, 추첨, 홈 우승 예측 영역에 있는지 확인하는 것이 유용 할 수 있습니다.
필요한 기술을 가지고 있다면 자신 만의 스프레드 시트를 만들거나 결과 및 비품을 가져 와서 데이터에 Simple Sequence 방법을 적용 할 수있는 소프트웨어를 작성할 수 있습니다. 또는 나 같은 게으른 사람이라면 이미이 작업을 수행하는 무료 소프트웨어를 구할 수 있습니다. 1X2Monster 및 Footyforecast는 1999 년부터 이러한 종류의 시설을 제공 해왔다. 각 리그에서 수행 된 각 게임의 결과를 결정하기 위해 총 7 가지 통계 방법이 사용되었고 각 게임의 각 방법이 어떻게 수행되었는지에 대한 포괄적 인 기록이 사용되었습니다. 각 팁이 각 리그에서 어떻게 수행되었는지를 제외하고 1X2Monster는 게임 결과를 성공적으로 예측하는 데있어서 각 리그가 수행 한 방법에 대한 리그 테이블을 제공합니다. 예측 퍼포먼스의 리그 테이블은 홈런 예측, 예측 예측, 멀리 떨어진 예측, 전반적인 예측을 위해 생성되며 유럽 축구 베팅 예측 대상을 결정할 때 축구 삿대를 타는 사람들에게 소중한 도구입니다.
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